1. Дефиниција

Интернетот на нештата (IoT) е „Интернет што поврзува сè“, што е проширување и проширување на Интернетот. Комбинира различни уреди за сензори на информации со мрежата за да формира огромна мрежа, реализирајќи ја меѓусебната поврзаност на луѓе, машини и нешта во секое време и каде било.

Интернетот на нештата е важен дел од новата генерација на информатичка технологија. ИТ индустријата се нарекува и панитерконекција, што значи поврзување на работите и сè. Затоа, „Интернет на нештата е Интернет на поврзани нешта“. Ова има две значења: прво, јадрото и основата на Интернетот на нештата е сè уште Интернетот, кој е проширена и проширена мрежа на врвот на Интернетот. Второ, неговата клиентска страна се протега и се протега на која било ставка помеѓу ставки за размена на информации и комуникација. Затоа, дефиницијата за Интернет на нештата е преку идентификација на радио фреквенција, инфрацрвени сензори, систем за глобално позиционирање (ГПС), како што е ласерскиот скенер за сензори за информации, според договорот, на која било ставка поврзана на Интернет, размена на информации и комуникација, со цел да се реализира до интелигентна идентификација, локација, следење и следење и управување со мрежа.

2. Клучна технологија

2.1 Радиофреквентна идентификација

РФИД е едноставен безжичен систем кој се состои од испитувач (или читач) и голем број транспондери (или ознаки). Ознаките се составени од компоненти за спојување и чипови. Секоја ознака има единствен електронски код од проширени записи, прикачен на објектот за да се идентификува целниот објект. Преку антената ги пренесува информациите за радиофреквенцијата до читателот, а читачот е уредот што ги чита информациите. РФИД технологијата им овозможува на објектите да „зборуваат“. Ова му дава на Интернетот на нештата функција за следење. Тоа значи дека луѓето можат да ја знаат точната локација на предметите и нивната околина во секое време. Малопродажните аналитичари во Sanford C. Bernstein проценуваат дека оваа карактеристика на Интернет на нештата РФИД може да заштеди на Wal-Mart 8,35 милијарди долари годишно, голем дел од нив во трошоци за работна сила кои произлегуваат од тоа што не мора рачно да ги проверува дојдовните кодови. РФИД и помогна на малопродажната индустрија да реши два од нејзините најголеми проблеми: немање залиха и трошење (производи изгубени поради кражба и прекин на синџирите на снабдување). Вол-март губи речиси 2 милијарди долари годишно само поради кражба.

2.2 Микро – електро – механички системи

MEMS е кратенка за микро-електро-механички системи. Тоа е интегриран систем на микроуреди составен од микро-сензор, микро-активатор, коло за обработка и контрола на сигналот, комуникациски интерфејс и напојување. Неговата цел е да го интегрира стекнувањето, обработката и извршувањето на информации во мултифункционален микросистем, интегриран во систем од големи размери, со цел значително да го подобри нивото на автоматизација, интелигенција и доверливост на системот. Тоа е поопшт сензор. Бидејќи MEMS им дава нов живот на обичните објекти, тие имаат свои канали за пренос на податоци, функции за складирање, оперативни системи и специјализирани апликации, со што се формира огромна сензорска мрежа. Ова му овозможува на Интернет на нештата да ги следи и штити луѓето преку предмети. Во случај на возење во пијана состојба, ако автомобилот и клучот за палење се вградени со мали сензори, така што кога пијаниот возач ќе го извади клучот од автомобилот, клучот преку сензорот за мирис може да открие мирис на алкохол, безжичниот сигнал веднаш го извести автомобилот „престани да стартува“, автомобилот ќе биде во состојба на мирување. Во исто време, тој му „наредил“ на мобилниот телефон на возачот да испраќа СМС пораки до неговите пријатели и роднини, известувајќи ги за локацијата на возачот и потсетувајќи ги да се справат со тоа што е можно поскоро. Ова е резултат на тоа да се биде „работи“ во светот на Интернет на нештата.

2.3 Машина-на-машина/Човек

M2M, кратенка за машина-на-машина /Man, е мрежна апликација и услуга со интелигентна интеракција на Машинските терминали како јадро. Тоа ќе го натера објектот да реализира интелигентна контрола. Технологијата M2M вклучува пет важни технички делови: машина, M2M хардвер, комуникациска мрежа, среден софтвер и апликација. Врз основа на облак компјутерска платформа и интелигентна мрежа, одлуките може да се носат врз основа на податоците добиени од сензорската мрежа, а однесувањето на објектите може да се промени за контрола и повратни информации. На пример, постарите дома носат часовници вградени со паметни сензори, децата на други места можат да го проверат крвниот притисок на своите родители, чукањето на срцето е стабилно во секое време преку мобилните телефони; Кога сопственикот е на работа, сензорот автоматски ќе ги затвори водата, струјата и вратите и прозорците и редовно ќе испраќа пораки до мобилниот телефон на сопственикот за известување за безбедносната ситуација.

2.4 Може да пресметува

Cloud computing има за цел да интегрира голем број на релативно евтини компјутерски ентитети во совршен систем со моќен компјутерски капацитет преку мрежата и да користи напредни деловни модели за крајните корисници да можат да ги добијат овие моќни услуги за компјутерски капацитет. Еден од основните концепти на cloud computing е постојано да се подобрува капацитетот за обработка на „облакот“, да се намали товарот на обработка на корисничкиот терминал и на крајот да се поедностави во едноставен влезен и излезен уред и да се ужива во моќниот капацитет за пресметување и обработка. на „облакот“ на барање. Слојот на свесност на Интернет на нештата добива голема количина на информации за податоци, и по преносот преку мрежниот слој, ги става на стандардна платформа, а потоа користи облак компјутери со високи перформанси за да ги обработи и да им даде интелигенција на овие податоци, така што за конечно да ги претворат во корисни информации за крајните корисници.

3. Апликација

3.1 Паметен дом

Паметниот дом е основната апликација на IoT во домот. Со популарноста на широкопојасните услуги, паметните домашни производи се вклучени во сите аспекти. Никој дома, не може да користи мобилен телефон и друг производ клиентот далечински управувач со интелигентна климатизација, да ја прилагоди собната температура, дури и да ги научи навиките на корисникот, за да се постигне автоматска контрола на температурата, корисниците можат да си одат дома во жешкото лето за да уживајте во удобноста на кул; Преку клиентот да се реализира прекинувачот на интелигентни светилки, да се контролира осветленоста и бојата на светилките итн.; Вграден приклучок Wi-Fi, може да го реализира тајмингот на приклучокот за далечински управувач или да ја исклучи струјата, дури и да ја следи потрошувачката на енергија на опремата, да генерира табела за електрична енергија за да можете да бидете јасни за потрошувачката на енергија, да организирате користење на ресурси и буџет; Паметна вага за следење на резултатите од вежбањето. Паметни камери, сензори за прозорци/врата, паметни ѕвончиња, детектори за чад, паметни аларми и друга безбедносна опрема за следење се незаменливи за семејствата. Можете да излезете навреме за да ја проверите ситуацијата во реално време на кој било агол од домот во кое било време и место, како и сите безбедносни ризици. Навидум досадниот живот во домаќинството стана порелаксиран и поубав благодарение на IoT.

Ние, OWON Technology се занимаваме со решенија за паметни домови за IoT повеќе од 30 години. За повеќе информации, кликнетеОУОН or send email to sales@owon.com. We devote ourselfy to make your life better!

3.2 Интелигентен транспорт

Примената на технологијата Интернет на нештата во патниот сообраќај е релативно зрела. Со зголемената популарност на социјалните возила, сообраќајниот метеж или дури и парализата станаа главен проблем во градовите. Следење во реално време на условите на сообраќајот на патиштата и навремено пренесување на информации до возачите, така што возачите навремено го прилагодуваат патувањето, ефикасно го намалуваат сообраќајниот притисок; Системот за автоматско полнење на патиштата (накратко ETC) се поставува на крстосниците на автопатот, што заштедува време на добивање и враќање на картичката на влезот и излезот и ја подобрува ефикасноста на сообраќајот на возилата. Системот за позиционирање инсталиран во автобусот може навремено да ја разбере рутата на автобусот и времето на пристигнување, а патниците можат да одлучат да патуваат според рутата, за да избегнат непотребно губење време. Со зголемувањето на социјалните возила, освен што носи сообраќаен притисок, истакнат проблем станува и паркирањето. Многу градови лансираа паметен систем за управување со паркирањето покрај патот, кој се заснова на компјутерска платформа во облак и комбинира технологија на Интернет на нештата и технологија за мобилно плаќање за да ги сподели ресурсите за паркирање и да ја подобри стапката на користење паркинг и удобноста на корисниците. Системот може да биде компатибилен со режимот на мобилен телефон и режимот за идентификација на фреквенцијата на РАДИО. Преку софтверот за мобилни APP, може да реализира навремено разбирање на информациите за паркирање и паркинг позиција, да направи однапред резервации и да реализира плаќање и други операции, што во голема мера го решава проблемот со „тешко паркирање, тешко паркирање“.

3.3 Јавна безбедност

Во последниве години, глобалните климатски аномалии често се случуваат, а ненадејноста и штетноста на катастрофите дополнително се зголемуваат. Интернетот може да ја следи еколошката несигурност во реално време, да спречи однапред, да дава рано предупредување во реално време и да преземе навремени мерки за намалување на заканата од катастрофи по човечкиот живот и имот. Уште во 2013 година, Универзитетот во Бафало го предложи проектот за длабоко море Интернет, кој користи специјално обработени сензори поставени во длабокото море за да ги анализира подводните услови, да го спречи загадувањето на морето, да ги открие ресурсите на морското дно, па дури и да обезбеди посигурни предупредувања за цунами. Проектот беше успешно тестиран во локално езеро, обезбедувајќи основа за понатамошно проширување. Технологијата „Интернет на нештата“ може интелигентно да ги согледа индексните податоци на атмосферата, почвата, шумите, водните ресурси и други аспекти, што игра огромна улога во подобрувањето на животната средина на човекот.