Од услугите на облак до работ на компјутери, АИ доаѓа до „Последната милја“

Ако вештачката интелигенција се смета за патување од А до Б, услугата за компјутери во облак е аеродром или брза железничка станица, а работ на компјутерот е такси или заеднички велосипед. Компјутерот на работ е близу до страната на луѓето, нештата или изворите на податоци. Таа усвојува отворена платформа која интегрира складирање, пресметка, мрежен пристап и основни способности за апликација за да обезбеди услуги за корисниците во близина. Во споредба со централно распоредените услуги за cloud computing, Edge Computing решава проблеми како што се долга латентност и сообраќај со голема конвергенција, обезбедувајќи подобра поддршка за услугите што бараат во реално време и ширина на опсег.

Пожарот на CHATGPT постави нов бран на развој на АИ, забрзувајќи го тонењето на АИ во повеќе области за апликација, како што се индустријата, малопродажба, паметни домови, паметни градови, итн. Голема количина на податоци треба да се чуваат и пресметуваат на крајот на апликацијата, а потпирањето на облакот само не е во можност да ја исполни реалната побарувачка, работниот компјутер го подобрува последниот километар на апликациите за АИ. Според Националната политика за енергично развивање на дигиталната економија, кинескиот cloud computing влезе во период на инклузивен развој, побарувачката за компјутери на работ се зголеми, а интеграцијата на Cloud Edge и End стана важна еволутивна насока во иднина.

Еџ компјутерски пазар за да порасне 36,1% CAGR во текот на следната петгодишна

Компјутерската индустрија Edge влезе во фаза на постојан развој, што е потврдено од постепената диверзификација на своите даватели на услуги, проширувањето на големината на пазарот и понатамошното проширување на областите на апликација. Во однос на големината на пазарот, податоците од извештајот за следење на ИДЦ покажуваат дека целокупната големина на пазарот на серверите за компјутери во Кина достигнале 3,31 милијарди американски долари во 2021 година, а целокупната големина на пазарот на серверите за компјутери во Кина се очекува да порасне на сложена годишна стапка на раст од 22,2% од 2020 до 2025 година. 36,1% од 2023 до 2027 година.

Еџ компјутерска еко-индустрија напредува

Edge Computing во моментов е во раната фаза на појава на појава, а деловните граници во ланецот во индустријата се релативно нејасни. За индивидуалните продавачи, неопходно е да се разгледа интеграцијата со деловните сценарија, а исто така е неопходно да се има можност да се прилагодат на промените во деловните сценарија од техничко ниво, а исто така е неопходно да се обезбеди дека постои висок степен на компатибилност со хардверска опрема, како и инженерска способност за земјиште за земјиште.

Синџирот на индустријата Edge Computing е поделен на продавачи на чипови, продавачи на алгоритми, производители на хардверски уреди и даватели на решенија. Продавачите на чипови претежно развиваат аритметички чипови од крајна страна до раб од страни до облак, а покрај чипови од раб, тие исто така развиваат картички за забрзување и поддржуваат платформи за развој на софтвер. Продавачите на алгоритми земаат алгоритми за компјутерски визија како јадро за градење општи или прилагодени алгоритми, а има и претпријатија кои градат алгоритми трговски центри или платформи за обука и притискање. Продавачите на опрема активно инвестираат во производи за компјутерски производи, а формата на производи за компјутерски производи постојано се збогатува, постепено формирајќи целосен магацин на производи за компјутерски производи од чипот до целата машина. Давателите на решенија обезбедуваат решенија интегрирани со софтвер или софтвер-хардвер за специфични индустрии.

Апликациите за компјутерска индустрија се забрзуваат

Во областа на паметниот град

Сеопфатна инспекција на урбаната сопственост во моментов се користи во режимот на рачна инспекција, а режимот за рачна инспекција има проблеми со одземаат многу време и трудоинтензивни трошоци, зависност од процесот од поединци, лоша покриеност и фреквенција на инспекција и лоша контрола на квалитетот. Во исто време, процесот на инспекција забележа огромна количина на податоци, но овие ресурси на податоци не се трансформирани во средства на податоци за зајакнување на деловните активности. Со примена на AI технологија на сценарија за мобилна инспекција, претпријатието создаде урбано управување со интелигентно инспекција, кое усвојува технологии како што се Интернет на нештата, cloud computing, алгоритми на АИ, алгоритми за АИ, и носи професионална опрема, како што се камери со висока дефиниција, прикази на табла, прикажувања на табла и АИ-странични сервери, и ги комбинираат серверите за инспекција на „интелигентната системска помош“. Промовира трансформација на урбаното управување од персоналот-интензивен во механичка интелигенција, од емпириско расудување до анализа на податоци и од пасивен одговор на активно откритие.

Во областа на интелигентното градилиште

Интелигентни градежни решенија засновани на градежништвото засновани на работ, ја применуваат длабоката интеграција на технологијата за АИ во традиционалната работа за мониторинг на безбедноста во градежната индустрија, со ставање на терминал за анализа на АИ за АИ на градилиштето, комплетирање на независно истражување и развој на визуелни алгоритми за АИ алгоритми засновани на интелигентни технологии за видео аналитика, со полно работно време откривање на настани што треба да се открие (на пр. Услуги и преземање иницијатива за идентификација на небезбедни фактори, интелигентно чување на АИ, заштеда на трошоците за работна сила, за задоволување на потребите за управување со персоналот и безбедноста на имотот на градежните места.

Во областа на интелигентниот транспорт

Архитектурата на крајбрежјето на облак стана основна парадигма за распоредување на апликации во интелигентната транспортна индустрија, при што облакот е одговорна за централизирано управување и дел од обработката на податоците, работната страна главно обезбедува анализа на податоците од работ и пресметување на одлуките за обработка на одлуки и крајната страна главно одговорна за собирање на деловни податоци.

Во специфични сценарија, како што се координација на возилото-пат, холографски пресеци, автоматско возење и железнички сообраќај, има голем број на хетерогени уреди, а на овие уреди им е потребно управување со пристап, управување со излез, обработка на аларм и обработка на работа и одржување. Компјутерот на работ може да се подели и освои, да се претвори во мали, да обезбеди функции за конверзија на протокол на вкрстено слој, да постигне унифициран и стабилен пристап, па дури и соработка контрола на хетерогени податоци.

Во областа на индустриското производство

Сценарио за оптимизација на процесот на производство: Во моментов, голем број на дискретни системи за производство се ограничени со нецелосноста на податоците, а целокупната ефикасност на опремата и другите пресметки на податоците за индексот се релативно невешт, што го отежнува употребата за оптимизација на ефикасноста. Платформата за компјутерска компјутерска платформа заснована врз моделот на информации за опрема за да се постигне семантичко ниво на производство на хоризонтална комуникација и вертикална комуникација, заснована на механизам за обработка на проток на податоци во реално време за агрегирање и анализирање на голем број на податоци во реално време во реално време, за да се постигне модел заснована на производната линија за производство на повеќе податоци, за да се обезбеди моќна поддршка за податоци за донесување одлуки во дискретниот систем на производство.

Опрема за предвидливо сценарио за одржување: Одржувањето на индустриската опрема е поделено на три вида: репаративно одржување, превентивно одржување и предвидливо одржување. Реставративното одржување припаѓа на екс-факто одржување, превентивно одржување и предвидливо одржување припаѓа на одржувањето на екс-анте, првиот се заснова на време, перформанси на опремата, услови на локацијата и други фактори за редовно одржување на опрема, повеќе или помалку засновани на човечко искуство, второто преку собирање на податоци за сензорите, мониторинг во реално време, мониторинг во реално време, во реално време на мониторинг на оперативната опрема, врз основа на индустрискиот модел на анализа на податоци, и точно предвид кога се јавуваат неуспехот.

Industrial quality inspection scenario: industrial vision inspection field is the first traditional automatic optical inspection (AOI) form into the quality inspection field, but the development of AOI so far, in many defect detection and other complex scenarios, due to the defects of a variety of types, feature extraction is incomplete, adaptive algorithms poor extensibility, the production line is updated frequently, the algorithm migration is not flexible, and Други фактори, традиционалниот систем на АОИ беше тешко да се задоволи развојот на потребите на производната линија. Затоа, платформата за алгоритм за инспекција на индустриски инспекција на ВИ, претставена со длабоко учење + учење на мали примероци, постепено ја заменува традиционалната шема за визуелна инспекција, а платформата за инспекција за квалитет на индустрискиот квалитет на АИ помина низ две фази на класични алгоритми за учење на машини и алгоритми за длабоко инспекција за учење.

 


Време на пост: Октомври-08-2023
Whatsapp преку Интернет разговор!